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闲扯:图片搜索的未来

为了完成后天的任务,今天先凑活着写一篇神棍文吧。 晚上体验了一把google goggle功能,觉得还是很惊艳的,特别是第一次搜索,拍的是我的笔记本键盘,google居然成功识别出是IBM thinkpad x201i,着实吓了我一跳。不过之后的搜索结果就差强人意了,除了雪碧,某些手机能顺利搜出正确结果外,大部分照片还是查不出来,至于人脸目前看来还不是很靠谱的事(应该和数据库的数据还不够多有关)。 基于内容的图片搜索其实已经提了好多年了,也火了好多年,最近一次高潮应该是在关于SIFT算法的一系列论文发表的时候。目前的检索效果虽然远未达到理想的效果,但是相比之前的各种不靠谱的美好想象和展望,短期内图片搜索可达到的未来似乎已经逐渐清晰起来。 现在基于内容和自然语言(即图片的tag)结合的搜索方式应该是主流趋势,未来我觉得完全可以和web 2.0进一步结合,让用户参与进来完善图片数据库。目前基于特征的算法已经比较成熟,至少已经能够成功地区分出一些类别的图片了。而人脸识别技术的精度其实也已经达到了一个很可以接受的程度。未来完全可以将用户提交的,但是没有合适的精确结果的图片,挂到网上社区,由志愿者来给图片添加tag(类似一个图片版的wiki),同时有编辑进行筛选过滤,以当前的图像识别技术外加广大劳动人民的勤劳与智慧,应该至少可以把当前的图片搜索效果提高一个档次。乐观估计这样的产品一年之内应该就会出现在线上。    

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